Ученые научили ИИ различать сорта виски

Точность узнавания достигла 90%.

Исследователи из Института технологий и упаковки Фраунгофера (Германия) разработали алгоритмы машинного обучения для определения происхождения виски и его самых сильных нот. Полученный молекулярный ИИ обошёл экспертов-людей, пишет «Нож».

Вкус напитка зависит от типа зерна, технологии дистилляции и условий выдержки, а ключевые ноты аромата связаны со сложной смесью пахучих соединений. Сейчас для оценки качества виски приглашают обученных людей, но это дорого. К тому же, эксперты редко сходятся в оценке.

ИИ, созданный немецкими учёными, проанализировал виски на основе обнаруженных молекул и определил страну происхождения каждого напитка, а также пять основных нот. Алгоритм выявил карамельный аромат американского виски и яблочный, растворительный и фенольный — как характерные ноты шотландского. В целом, точность узнавания достигла 90%. Авторы разработки считают, что она поможет производить более качественный продукт.

Вы можете поддержать сайт Charter97.org следующим образом:

РАСЧЕТНЫЙ МУЛЬТИВАЛЮТНЫЙ СЧЕТ ДЛЯ ПОЖЕРТВОВАНИЙ:

Название банка: Bank Millennium S.A.
Адрес: ul. Stanislawa Zaryna, 2A, 02-593, Warszawa
IBAN: PL97116022020000000216711123
SWIFT: BIGBPLPW
Название владельца счета: Fundacja “KARTA ‘97”
Назначение платежа: Darowizna na cele statutowe

Связаться с нами можно по адресу [email protected]